Using MRSA Screening Tests To Predict Methicillin Resistance in Staphylococcus aureus Bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
Bloodstream infections with Staphylococcus aureus are clinically significant and are often treated with empirical methicillin resistance (MRSA, methicillin-resistant S. aureus) coverage. However, vancomycin has associated harms. We hypothesized that MRSA screening correlated with resistance in S. aureus bacteremia and could help determine the requirement for empirical vancomycin therapy. We reviewed consecutive S. aureus bacteremias over a 5-year period at two tertiary care hospitals. MRSA colonization was evaluated in three ways: as tested within 30 days of bacteremia (30-day criterion), as tested within 30 days but accounting for any prior positive results (ever-positive criterion), or as tested in known-positive patients, with patients with unknown MRSA status being labeled negative (known-positive criterion). There were 409 S. aureus bacteremias: 302 (73.8%) methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) and 107 (26.2%) MRSA bacteremias. In the 167 patients with MSSA bacteremias, 7.2% had a positive MRSA test within 30 days. Of 107 patients with MRSA bacteremia, 68 were tested within 30 days (54 positive; 79.8%), and another 21 (19.6%) were previously positive. The 30-day criterion provided negative predictive values (NPV) exceeding 90% and 95% if the prevalence of MRSA in S. aureus bacteremia was less than 33.4% and 19.2%, respectively. The same NPVs were predicted at MRSA proportions below 39.7% and 23.8%, respectively, for the ever-positive criterion and 34.4% and 19.9%, respectively, for the known-positive criterion. In MRSA-colonized patients, positive predictive values exceeded 50% at low prevalence. MRSA screening could help avoid empirical vancomycin therapy and its complications in stable patients and settings with low-to-moderate proportions of MRSA bacteremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».