Optimization of Curcumin-Loaded PEG-PLGA Nanoparticles by GSH Functionalization: Investigation of the Internalization Pathway in Neuronal Cells
Notice bibliographique
Résumé
One major challenge in the field of nanotherapeutics is to increase the selective delivery of cargo to targeted cells. Using polylactic-co-glycolic acid (PLGA), we recently highlighted the importance of polymer composition in the biological fate of the nanodrug delivery systems. However, the route of internalization of polymeric nanoparticles (NPs) is another key component to consider in the elaboration of modern and targeted devices. For that purpose, herein, we effectively synthesized and characterized glutathione-functionalized PLGA-nanoparticles (GSH-NPs) loaded with curcumin (GSH-NPs-Cur), using thiol-maleimide click reaction and determined their physicochemical properties. We found that GSH functionalization did not affect the drug loading efficiency (DLE), the size, the polydispersity index (PDI), the zeta potential, the release profile, and the stability of the formulation. While being nontoxic, the presence of GSH on the surface of the formulations exhibits a better neuroprotective property against acrolein. The neuronal internalization of GSH-NPs-Cur was higher than free curcumin. In order to track the intracellular localization of the formulations, we used a covalently attached rhodamine (PLGA-Rhod), into our GSH-functionalized matrix. We found that GSH-functionalized matrix could easily be taken up by neuronal cells. Furthermore, we found that GSH conjugation modifies the route of internalization enabling them to escape the uptake through macropinocytosis and therefore avoiding the lysosomal degradation. Taken together, GSH functionalization increases the uptake of formulations and modifies the route of internalization toward a safer pathway. This study shows that the choice of ideal ligand to develop NPs-targeting devices is a crucial step when designing innovative strategy for neuronal cells delivery.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».