Sectoral entry-barriers for entrepreneurial activities – a Russian start-up between challenging global markets and local conservative path dependencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Sectoral foresight activities often identify technological opportunities but leave the question open who will pursue them. Entrepreneurial activities have become increasingly important for the introduction and commercialization of new technological solutions. The same is true for Russia’s oil and gas industry, which requires a major technological upscaling to stay competitive. Promising start-ups, however, often face high barriers and fail to commercialize superior technological solutions. The purpose of this study is to show how industry-specific entry barriers can hamper start-up activities. Design/methodology/approach This paper discusses the experiences of a Russian oilfield service start-up in commercializing a self-developed technology for increasing the productivity of oil wells. Findings The start-up faced conservatism from corporate decision-makers, declining oil prices and suboptimal protection of intellectual property rights. The company overcame most barriers through moving into other markets outside of Russia, as closing a deal with customers in the USA and Canada went much faster than the extended business cycles of national oil companies. Originality/value This paper connects sectoral foresight activities to the real-life experience of a start-up. The findings suggest that entry barriers need to be addressed by the planning process to really pave the way for a greater impact of entrepreneurial activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle