Characterization of Piezoelectric Accelerometers Beyond the Nominal Frequency Range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasonic testing is preferred widely for the evaluation of material properties. However, ultrasonic signals are highly affected by the characteristics of the piezoelectric transducers employed for the measurements. Since ultrasonic transducers are mostly used to measure the travel time of waves only, their non-flat frequency response does not affect the results. On the other hand, the analyses based on the full-waveform provide more reliable results, as thousands of additional data points in the measured signals are taken into account to determine the material properties (e.g., material damping). To perform such analyses, however, the transfer function of the transducer is required in order to normalize the recorded signals. In this paper, a new calibration approach was proposed to determine the transfer function of the piezo-electric accelerometers that are used beyond their nominal frequency range. A nano-laser vibrometer was utilized to measure the high frequency ultrasonic vibrations generated by the piezoelectric transmitter employed as the excitation source for the accelerometers. The transfer functions of two accelerometers with different nominal frequency ranges were determined for frequencies between 20 and 70 kHz, which were then used to capture the ultrasonic waves on a lightly cemented-sand medium. The original signals and the ones corrected by eliminating the effect of the transfer functions were processed to determine the material damping of the medium. Improvement in the accuracy of the material damping is achieved with the corrected signals compared to the uncorrected ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».