Notice bibliographique
Résumé
In 2003 I took a trip to Brazil for the first time after discovering my runaway mother’s whereabouts by accident on the Internet. I had not seen nor heard from her since I was eight years old, but I boarded a plane in Toronto and landed, without language and with little knowledge of Brazilian culture, in Sao Paulo, where she was working. I spent ten turbulent days with her and then we visited Brasilia where the rest of my Brazilian family awaited my own strange reappearance in their lives. “Brazil, Under These Circumstances” is aseries of poems that exploreshow place is affected by our imaginative perceptions of our families. In much the same way that when we are disoriented we look for landmarks to stabilize ourselves, the speaker attempts to navigate her way through the family drama by accessing translated confessions, troubled memories, even absurd adventures. Brazil, like a runaway mother,constantly changes,from exotic jungle to criminal haven to government town to a treasure trove of garbage. The purse image, which repeats prominently several times in the titles of poems, also changes throughout the poetic sequence.Can identity be bought? Can memories be mugged? Who does a place belong to? Who does a mother (or,for that matter, a grandmother or an uncle) belong to? The landscape in these poems undergoes constant negotiation within the speaker’simagination. And that negotiation is still ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».