Anti-inflammatory effect of selenium nanoparticles on the inflammation induced in irradiated rats
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) has been reported to possess anti-inflammatory properties, but its bioavailability and toxicity are considerable limiting factors. The present study aimed to investigate the possible anti-inflammatory and analgesic effects of selenium nanoparticles (Nano-Se) on inflammation induced in irradiated rats. Paw volume and nociceptive threshold were measured in carrageenan-induced paw edema and hyperalgesia model. Leukocytic count, tumor necrosis factor-α (TNF-α), prostaglandin E2 (PGE2), thiobarbituric acid reactive substances (TBAR), and total nitrate/nitrite (NOx) were estimated in the exudate collected from 6 day old air pouch model. Irradiated rats were exposed to 6 Gy gamma (γ)-irradiation. Nano-Se were administered orally in a dose of 2.55 mg/kg once before carrageenan injection in the first model and twice in the second model. The paw volume but not the nociceptive response produced by carrageenan in irradiated rats was higher than that induced in non-irradiated rats. Nano-Se were effective in reducing the paw volume in non-irradiated and irradiated rats but it did not alter the nociceptive threshold. The inflammation induced in irradiated rats increased all the estimated parameters in the exudate whereas; Nano-Se decreased their elevation in non-irradiated and irradiated rats. Nano-Se possess a potential anti-inflammatory activity on inflammation induced in irradiated rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».