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Enregistrement W2531807752 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2016.06.376

Reoperation for Inguinal Hernia Recurrence in Ontario: A Population-Based Study

2016· article· en· W2531807752 sur OpenAlexaffabout
Joshua Ramjist, David R. Urbach, Thérèse A. Stukel, Longdi Fu, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInguinal herniaGeneral surgeryHerniaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To compare the rate of reoperation for recurrent inguinal hernia after primary repair. Methodology: A population-based retrospective cohort study, using administrative data including adult patients in Ontario, Canada undergoing primary inguinal hernia repair (IHR) from April 1, 2003 - December 31, 2012, followed to August 31, 2014. Exposure: Primary IHR techniques: open repair with mesh; open repair without mesh; laparoscopic repair Results: We identified 109,106 adults undergoing primary IHR with 5.6 year median follow-up. The 5-year cumulative risk of recurrent IHR was 1.7% in the open with mesh group, 3.2% in the open without mesh group and 3.0% in the laparoscopic group. After adjusting for patient, surgeon and institution factors, as compared to patients undergoing open repair with mesh, those undergoing open without mesh or laparoscopic repair had higher risk of recurrent IHR (hazard ratio 1.53, 95% CI, 1.33- 1.77 and 1.88, 95% CI, 1.61- 2.20 respectively, p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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