Ownership of consumer electronics is associated with measures of adiposity during health transition in Vanuatu
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Republic of Vanuatu, like many developing nations, is undergoing a rapid health transition. Our previous study identified several behavioral risk factors for the rising prevalence of obesity. Unexpectedly, daily time spent using television and radio was revealed as a protective factor for obesity in 2007. In this study, we sought to explore associations between ownership of consumer electronics (CE) and measures of adiposity in Vanuatu in 2011. METHODS: We surveyed 873 adults from five islands varying in level of economic development. Height, weight, and waist circumferences; triceps, subscapular, and suprailiac skinfolds; and percent body fat by bioelectrical impedance were measured. Ownership of eight types of CE, diet through 24-h dietary recall and leisure-time activity patterns were assessed using a questionnaire. RESULTS: Participants from more developed islands owned more types of CE, and revealed higher measures of adiposity on average as well as higher prevalence of obesity/central obesity. When controlling for demographic factors, and dietary and activity patterns, increased measures of adiposity and risk for obesity/central obesity were associated with ownership of cellphones, music players, televisions, video players, microwaves, and/or refrigerators. Positive correlations between CE ownership and measures of adiposity were mainly observed among men on the two most developed islands. CONCLUSIONS: The results of this study indicate a possible role of CE use in the rising prevalence of obesity and the shift to a sedentary lifestyle in Vanuatu and many other modernizing regions, where prevention efforts including education on healthy use of CE are imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».