MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2531875073 · doi:10.17116/jnevro20161166235-40

Screening of cognitive impairment in the old and old-old population with the 3-CT scale

2016· article· en· W2531875073 sur OpenAlexaboutno aff
D A Gutorova, Е Е Васенина, О С Левин

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitive impairmentRecallAudiologyNeuropsychologyPopulationCognitionReceiver operating characteristicMini–Mental State ExaminationInternal medicinePsychiatryPsychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine sensitivity and specificity of the 3-CT scale, a combination of 3 simple and minimum cost tests, for screening purposes in old and old-old patients in comparison to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). MATERIAL AND METHODS: The study included 106 patients. Assessment of sensitivity and specificity of neuropsychological testing with ROC-curves was used. RESULTS: MoCA showed moderate sensitivity (0.65) and specificity (0.78), with cutoffs interval <19. When adjusted for education, the sensitivity increased to 96.7% while specificity decreased to 2.9%. The same result was observed for MMSE (sensitivity 0.65; specificity 0.72). All subtests of 3-CT showed moderate sensitivity and specificity, but the sum of 3 subtest scores (delaying recall in visual memory test, clock drawing test and semantic fluency test) demonstrated good sensitivity (0.833) and specificity (0.944). CONCLUSION: 3-CT is a simple and effective instrument for screening of cognitive impairment in the old and old-old population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueS S Korsakov Journal of Neurology and PsychiatryMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207