Accuracy of Gypsum Casts after Different Impression Techniques and Double Pouring
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the accuracy of gypsum casts after different impression techniques and double pouring. Ten patients were selected and for each one it was obtained 5 partial putty/wash impressions with vinyl polysiloxane (VPS) material from teeth #13 to #16 with partial metal stock trays. The following techniques were performed: (1) one-step; two-step relief with: (2) PVC film; (3) slow-speed tungsten carbide bur and scalpel blade, (4) small movements of the tray and (5) without relief-negative control. The impressions were disinfected with 0.5% sodium hypochlorite for 10 minutes and stored during 110 and 230 minutes for the first and second pouring, respectively, with type IV gypsum. Three intra-oral lateral photographs of each patient were taken using a tripod and a customized radiographic positioner. The images were imported into ImageJ software and the total area of the buccal surface from teeth #13 to #16 was measured. A 4.0% coefficient of variance was criterion for using these measurements as Baseline values. The casts were photographed and analyzed using the same standardization for the clinical images. The area (mm2) obtained from the difference between the measurements of each gypsum cast and the Baseline value of the respective patient were calculated and analyzed by repeated-measures two way-ANOVA and Mauchly's Sphericity test (α = 0.05). No significant effect was observed for Impression technique (P = 0.23), Second pouring (P = 0.99) and their interaction (P = 0.25). The impression techniques and double pouring did not influence the accuracy of the gypsum casts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».