QTL Identification for Brace‐Root Traits of Maize in Different Generations and Environments
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the correlations among maize ( Zea mays L.) brace‐root traits and identifying the quantitative trait loci (QTL) that control the traits are important for genetic improvement of brace‐root traits. Two maize inbred lines, Yi17 (well‐developed root system) and Yi16 (poorly developed root system), an F 2 population derived from their cross containing 276 individuals, and an F 2:3 population containing 241 families were used to analyze the correlations among brace‐root traits and determine the QTL for brace‐root traits at Xiema and Hechuan in 2014 and 2015. All brace‐root traits were highly significantly correlated with each other. In particular, brace‐root diameter was highly correlated with brace‐root fresh weight ( r = 0.730), brace‐root dry weight ( r = 0.729), root fresh weight ( r = 0.734), and root dry weight ( r = 0.754). A total of 212 simple sequence repeat (SSR) markers were used to develop a genetic map based on the F 2 population. The total length of the genetic map was 1558.9 cM, with a mean interval of 7.35 cM between adjacent markers. Ninety‐three QTL controlling the brace‐root traits were detected in generations F 2 at Xiema in 2014 and F 2:3 at Xiema and Hechuan in 2015. However, only two consistent major QTL were identified in F 2:3 generation—qBRTN8b for brace‐root tier number and qBRD8b for brace‐root diameter. The qBRTN8b was located in the mmc0181 to bnlg1031 interval (bin 8.06) on chromosome 8, which explained 32.64% (at Xiema) and 16.18% (at Hechuan) of phenotypic variation. The qBRD8b was mapped in the umc2367 to umc1846 interval (bin 8.05) on chromosome 8, which explained 14.28% (at Xiema) and 10.41% (at Hechuan) of phenotypic variation. Moreover, three new important chromosomal regions harboring QTL for brace‐root traits were detected—bins 5.04, 6.06, and 8.05 to 8.06. These results could provide a very important reference for evaluating root traits under field conditions and for fine mapping QTL of brace‐root traits in maize.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».