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Enregistrement W2531898284 · doi:10.1017/s0022215116009026

Stimulation parameters differ between current anti-modiolar and peri-modiolar electrode arrays implanted within the same child

2016· article· en· W2531898284 sur OpenAlexaff
Melissa J. Polonenko, Sharon L. Cushing, Karen A. Gordon, Brooke Allemang, Stephanie Jewell, Blake C. Papsin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationAudiologyMedicinePeriReflexAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare stimulation parameters of peri-modiolar and anti-modiolar electrode arrays using two surgical approaches. METHODS: Impedance, stimulation thresholds, comfortably loud current levels, electrically evoked compound action potential thresholds and electrically evoked stapedial reflex thresholds were compared between 2 arrays implanted in the same child at 5 time points: surgery, activation/day 1, week 1, and months 1 and 3. The peri-modiolar array was implanted via cochleostomy in all children (n = 64), while the anti-modiolar array was inserted via a cochleostomy in 43 children and via the round window in 21 children. RESULTS: The anti-modiolar array had significantly lower impedance, but required higher current levels to elicit thresholds, comfort, electrically evoked compound action potential thresholds and electrically evoked stapedial reflex thresholds than the peri-modiolar array across all time points, particularly in basal electrodes (p < 0.05). The prevalence of open electrodes was similar in anti-modiolar (n = 5) and peri-modiolar (n = 3) arrays. CONCLUSION: Significant but clinically acceptable differences in stimulation parameters between peri-modiolar and anti-modiolar arrays persisted four months after surgery in children using bilateral cochlear implants. The surgical approach used to insert the anti-modiolar array had no overall effect on outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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