Genetic Divergence among Camu-Camu Plant Populations Based on the Initial Characteristics of the Plants
Notice bibliographique
Résumé
<p>The objective in the present work was to evaluate the genetic diversity among 15 indigenous populations of camu-camu plants, identifying important characteristics in the evaluation of genetic divergence, based on the initial characteristics of the seedlings. Seeds extracted from fruits deriving from fifteen indigenous populations of camu-camu were collected. The experimental design was entirely random, with fifteen treatments (populations), and fifteen repetitions (each sub-sample), considering 30 seeds per subsample as an experimental unit. At 40 days after sowing the following were evaluated: the percentage of emergence, the index of emergence velocity, the average time of germination, the height of the seedling and the number of leaves. The data obtained was submitted to variance analysis, and the averages were grouped by the Scott and Knott (1974) test. The genetic diversity was studied according to the Tocher grouping method, based on the Mahalanobis distance (D<sup>2</sup><sub>ii</sub>) and canonical variables. The fifteen populations are divergent among themselves and the Rio Branco Estirão do Veado, Rio Branco Onofre and Igarapé Agua Boa populations are indicated to have hybridization with other populations due to the high divergence, as well as the rates of emergence and vigor of the seedlings. The height of the seedlings, percentage and speed of emergence, are those that most indicate genetic divergence. The measuring techniques of genetic divergence, canonical variables Mahalanobis distances are useful and corroborating in the evaluation of genetic divergence of the camu-camu plant.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».