MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2531905093 · doi:10.18806/tesl.v18i1.902

A Conversation with Sandra Kouritzin on "Bringing Life to Research: Life History Research and ESL"

2000· article· en· W2531905093 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra G. Kouritzin

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationLinguisticsPsychologyLife historySociologyPedagogyCommunicationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sandra 17, No.2). In her article Kouritzin asserts that life history research, emerging as a powerful research methodology, has enriched and challenged previous theory and research in the positivist paradigm, provided opportunities for the participants to be listened to and to reflect on their adverse experiences, and allowed researchers to be critically involved with their participants. She also suggests that life history research has potential pitfalls such as in representivity, reliability, and verifiability, as well as translation and authorship. As a qualitative researcher, specifically an educational ethnographer, I agree with Kouritzin's positions on the benefits and pitfalls of life history research. However, I would like to take the discussion further to consider other epistemological underpinnings that are not given adequate attention in this article. First, I endeavor to demonstrate that the subjectivity of the researcher is an essential element that needs to be addressed in life history research in ESL, because it is of great significance to the understanding of power relationships between the researcher and the researched, the (re)interpretation and representation of reality or truth of ESL life history. As a researcher of immigrant background, I also think it would be helpful if we consider some implications of ESL life history for participants at an individual level. I argue that recognizing one's subjectivity in ESL life history research will not only benefit the researcher, but also, more important, empower the researched to take actions to improve their conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTESL Canada JournalMême sujetYouth Education and Societal DynamicsTravaux en français237 207