Harmful and Beneficial Role of ROS
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) are an unavoidable byproduct of oxygen metabolism and their cellular concentrations are determined by the balance between their rates of production and their rates of clearance by various antioxidant compounds and enzymes.For a long time ROS were thought to cause exclusively toxic effects which were associated with various pathologies, including carcinogenesis, neurodegeneration, atherosclerosis, diabetes, and aging.However, to date, it is known that while prolonged exposure to high ROS concentrations may lead to various disorders, low ROS concentrations exert beneficial effects regulating cell signaling cascades.The papers reported in this issue focus attention on some aspects of ROS biology including the impact of ROS production on various body districts and the defense arising from endogenous and exogenous antioxidants, beneficial effects of ROS production, and ROS regulation of signaling pathways.However, the examination of the manuscripts clearly shows that the passage of time has partly changed the approach to various topics.For example, although in some works different substances, including antioxidants, have yet been used, in other works different procedures and substances, including products or extracts, have been successfully used in the treatment of oxidative stress and related disorders due to the complex bioactive compounds they contain.Thus, A. V. Maksimenko studied the effects of intravenous injection of the superoxide dismutase-chondroitin sulfatecatalase (SOD-CHS-CAT) conjugate in a rat model of endotoxin shock.In this way he demonstrated the effectiveness of the conjugate in prevention and medication of oxidative stress damage, which is only partly due to prevention of NO conversion in peroxynitrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».