Development of a DNA aptamer that binds specifically to group A <i>Streptococcus</i> serotype M3
Notice bibliographique
Résumé
Group A streptococcus (GAS) is an important Gram-positive pathogen that causes various human diseases ranging from peripheral lesions to invasive infections. The M protein is one of the main virulence factors present on the cell surface and is associated with invasive GAS infections. Compared with other M types, serotype M3 has a predominant role in lethal infections and demonstrates epidemic behaviors, including streptococcal toxic shock syndrome, bacteremia, and necrotizing fasciitis. Traditional methods for M typing are time-consuming, tedious, contradictory, and generally restricted to reference laboratories. Therefore, development of a new M-typing technique is needed. Aptamers with the ability to detect their target with a high degree of accuracy and specificity can be ideal candidates for specific M-typing of Streptococcus pyogenes. In this study DNA aptamers with a high binding affinity towards S. pyogenes serotype M3 were selected through 12 iterative rounds of the Systematic Evolution of Ligands by EXponential (SELEX) enrichment procedure using live cells as a target. We monitored the progress of the SELEX procedure by flow cytometry analysis. Of several aptamer sequences analyzed, 12L18A showed the highest binding efficiency towards S. pyogenes type M3, with an apparent dissociation constant (Kd) of 7.47 ± 1.72 pmol/L being the lowest. Therefore the isolated aptamer can be used in any tool, such as a biosensor, for the detection of S. pyogenes and can be used in the development of a novel M-typing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».