Preliminary Definitions for the Sonographic Features of Synovitis in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Musculoskeletal ultrasonography (US) has the potential to be an important tool in the assessment of disease activity in childhood arthritides. To assess pathology, clear definitions for synovitis need to be developed first. The aim of this study was to develop and validate these definitions through an international consensus process. METHODS: The decision on which US techniques to use and the components to be included in the definitions, as well as the final wording, were developed by 31 US experts in a consensus process. A Likert scale of 1-5 (where 1 = complete disagreement and 5 = complete agreement) was used. A minimum of 80% of the experts scoring 4 or 5 was required for final approval. The definitions were then validated on 120 standardized US images of the wrist, metacarpophalangeal joints, and tibiotalar joints, displaying various degrees of synovitis at various ages. RESULTS: B-mode and Doppler should be used for assessing synovitis in children. A US definition of the various components (i.e., synovial hypertrophy, effusion, and Doppler signal within the synovium) was developed. The definition was validated on still images with a median of 89% of participants (range 80-100) scoring it as 4 or 5 on a Likert scale. CONCLUSION: US definitions of synovitis and its elementary components covering the entire pediatric age range were successfully developed through a Delphi process and validated in a web-based still-images exercise. These results provide the basis for the standardized US assessment of synovitis in clinical practice and research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle