Posterior, Lateral, and Anterior Hip Pain Due to Musculoskeletal Origin: A Narrative Literature Review of History, Physical Examination, and Diagnostic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to present a narrative review of the literature of musculoskeletal causes of adult hip pain, with special attention to history, physical examination, and diagnostic imaging. METHODS: A narrative review of the English medical literature was performed by using the search terms "hip pain" AND "anterior," "lateral," and "posterior." Additionally, specific entities of hip pain or pain referral sources to the hip were searched for. We used the PubMed search engine through January 15, 2016. RESULTS: Musculoskeletal sources of adult hip pain can be divided into posterior, lateral, and anterior categories. For posterior hip pain, select considerations include lumbar spine and femoroacetabular joint referral, sacroiliac joint pathology, piriformis syndrome, and proximal hamstring tendinopathy. Gluteal tendinopathy and iliotibial band thickening are the most common causes of lateral hip pain. Anterior hip pain is further divided into causes that are intra-articular (ie, labral tear, osteoarthritis, osteonecrosis) and extra-articular (ie, snapping hip and inguinal disruption [athletic pubalgia]). Entrapment neuropathies and myofascial pain should also be considered in each compartment. A limited number of historical features and physical examination tests for evaluation of adult hip pain are supported by the literature and are discussed in this article. Depending on the clinical differential, the gamut of diagnostic imaging modalities recommended for accurate diagnosis include plain film radiography, computed tomography, magnetic resonance imaging, skeletal scintigraphy, and ultrasonography. CONCLUSIONS: The evaluation of adult hip pain is challenging. Clinicians should consider posterior, lateral, and anterior sources of pain while keeping in mind that these may overlap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».