The Growing Regulation of Conversion Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Conversion therapies are any treatments, including individual talk therapy, behavioral (e.g. aversive stimuli), group therapy or milieu (e.g. "retreats or inpatient treatments" relying on all of the above methods) treatments, which attempt to change an individual's sexual orientation from homosexual to heterosexual. However these practices have been repudiated by major mental health organizations because of increasing evidence that they are ineffective and may cause harm to patients and their families who fail to change. At present, California, New Jersey, Oregon, Illinois, Washington, DC, and the Canadian Province of Ontario have passed legislation banning conversion therapy for minors and an increasing number of US States are considering similar bans. In April 2015, the Obama administration also called for a ban on conversion therapies for minors. The growing trend toward banning conversion therapies creates challenges for licensing boards and ethics committees, most of which are unfamiliar with the issues raised by complaints against conversion therapists. This paper reviews the history of conversion therapy practices as well as clinical, ethical and research issues they raise. With this information, state licensing boards, ethics committees and other regulatory bodies will be better able to adjudicate complaints from members of the public who have been exposed to conversion therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».