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Enregistrement W2532042699 · doi:10.1123/iscj.2015-0071

Coaching in Brazil Sport Coaching as a Profession in Brazil: An Analysis of the Coaching Literature in Brazil From 2000-2015

2016· article· en· W2532042699 sur OpenAlexaff
Larissa Rafaela Galatti, Otávio Baggiotto Bettega, Vinícius Zeilmann Brasil, Antônio Evanhoé Pereira de Souza Sobrinho, Rachael Bertram, Alexandre Vinícius Bobato Tozetto, Heitor de Andrade Rodrigues, Carine Collet, Juarez Vieira do Nascimento, Michel Milistetd

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingLegislationSports scienceAthletesPsychologyPolitical scienceLawMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport coaches in Brazil have been recognized as professionals since the implementation of law 9696 in 1998. However, little is known about the impact of this law on the production of coaching science in this country. In an attempt to situate the sports coaching research produced in Brazil since then, the aim of the current study was to show an overview of Brazilian publications from 2000 to 2015. Eight journals were selected and a review was performed in 425 issues of the journals from 2000 to 2015. As a result, 82 published articles were analyzed. On average, five articles were published each year, with 81.7% of the articles published from 2009 to 2015. The findings illustrate that 37.7% of the articles were focused on coaches’ thinking and 29.5% on coaches’ behaviors, 48.7% used qualitative methods, while 40.3% used quantitative methods and 20.9% used mixed methods. Only two articles attempted to explore the impact of the 1998 legislation on the development of sport coaches in Brazil. In general, research on sport coaching in Brazil seems to be emerging on an international level, as there has been an increase in publications over the past seven years, especially in the lead-up to the Rio2016 Summer Olympic Games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0190,028
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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