A Structured Approach to Supplier Performance Measurement
Notice bibliographique
Résumé
The start of the new millennium will see companies in the oil and gas industry faced with a dual challenge. Not only will they have to undertake exploration in more demanding terrain and environments, but they also face far more competition in what they previously regarded as their traditional marketplace. The goal of meeting both shareholder and customer needs, while simultaneously attempting to increase market share by becoming more competitive, will be paramount if this success is to be achieved. While a number of strategies have been developed over the last decade in an attempt to achieve and balance these financial goals, the control and reduction of costs play a significant part in all such ‘cost effective’ programs. Past approaches have targeted the organisational structure, internal processes and strategic advantage through acquisitions, mergers and downsizing. However, any gains realised by such programs must be continuously improved upon by implementing innovative approaches to future reductions and controlling costs. Some companies have shifted the focus from internal cost scrutiny to influencing and ultimately controlling external factors of cost. The supply chain offers a tremendous opportunity to drive out costs, one such approach being to partner with the best suppliers of key components to shorten delivery times while minimizing life cycle costs. It is therefore paramount that one distinguishes between those who are simply suppliers and that smaller group who are the best suppliers, all the while fostering a win-win relationship by sharing growth and profitability. This paper will introduce the concepts of the Supplier Performance Measurement Process (SPMP), which NOVA / TransCanada introduced in late 1997 to measure and manage its suppliers’ performance in the provision of a few strategically critical commodities. To provide context for this paper two such commodities, high pressure line pipe and high integrity pipe coatings are addressed in some detail. The application of the process to these commodities alone yielded a capital cost reduction of 6%. The paper explains in practical terms, the steps involved in the implementation of SPMP, and provides a simple process for eliciting feedback on the efficacy of the procurement process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».