Soybean TIP Gene Family Analysis and Characterization of GmTIP1;5 and GmTIP2;5 Water Transport Activity
Notice bibliographique
Résumé
Soybean, one of the most important crops worldwide, is severely affected by abiotic stress. Drought and flooding are the major abiotic stresses impacting soybean yield. In this regard, understanding water uptake by plants, its utilization and transport has great importance. In plants, water transport is mainly governed by channel forming aquaporin proteins (AQPs). Tonoplast intrinsic proteins (TIPs) belong to the plant-specific AQP subfamily and are known to have a role in abiotic stress tolerance. In this study, 23 soybean TIP genes were identified based on the latest soybean genome annotation. TIPs were characterized based on conserved structural features and phylogenetic distribution. Expression analysis of soybean TIP genes in various tissues and under abiotic stress conditions demonstrated tissue/stress-response specific differential expression. The natural variations for TIP genes were analyzed using whole genome re-sequencing data available for a set of 106 diverse soybean genotypes including wild types, landraces and elite lines. Results revealed 81 SNPs and several large insertions/deletions in the coding region of TIPs. Among these, non-synonymous SNPs are most likely to have a greater impact on protein function and are candidates for molecular studies as well as for the development of functional markers to assist breeding. The solute transport function of two TIPs was further validated by expression in Xenopus laevis oocytes. GmTIP1;5 was shown to facilitate the rapid movement of water across the oocyte membrane, while GmTIP2;5 facilitated the movement of water and boric acid. The present study provides an initial insight into the possible roles of soybean TIP genes under abiotic stress conditions. Our results will facilitate elucidation of their precise functions during abiotic stress responses and plant development, and will provide potential breeding targets for modifying water movement in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».