Ovulation‐inducing factor (<scp>OIF</scp>/<scp>NGF</scp>) in seminal plasma: a review and update
Notice bibliographique
Résumé
The ovulation-inducing effect of seminal plasma was first reported in Bactrian camels over 30 years ago, and the entity responsible was dubbed 'ovulation-inducing factor' (OIF). More recent studies, primarily in llamas and alpacas, characterized the biological and chemical properties of OIF and ultimately identified it as βNGF. This recent discovery has allowed a convergence of knowledge previously separated by discipline and by mechanism; that is, neurobiology and reproductive biology, and autocrine/paracrine vs endocrine. To preserve this link, we have referred to the seminal factor as OIF/NGF. As a highly conserved protein, the implications of discoveries related to OIF/NGF in reproductive tissues extend beyond the camelid species, and results of recent studies show that the presence and function of OIF/NGF in seminal plasma are conserved among species considered to be induced ovulators as well as those considered to be spontaneous ovulators. The abundance of OIF/NGF in seminal plasma and the effects of seminal plasma on ovarian function strongly support the idea of an endocrine mode of action (i.e. systemic distribution with distant target tissues). This review is intended to provide an update on the progress in our understanding of the nature of OIF/NGF in seminal plasma and its effects on reproductive function in the female, including the effects of dose and route of administration, evidence for ovarian effects in other species, tissue sources of OIF/NGF and early findings related to the mechanism of action of OIF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».