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Enregistrement W2532087401 · doi:10.3389/fmicb.2017.01265

Human Gut Microbiota: Toward an Ecology of Disease

2017· review· en· W2532087401 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésDysbiosisGut floraBiologyHost (biology)CommensalismEcologyMicrobial ecologyHuman microbiomeImmune systemFunction (biology)MicrobiomeMicrobial population biologyHuman healthImmunologyBacteriaEvolutionary biologyBioinformaticsGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composed of trillions of individual microbes, the human gut microbiota has adapted to the uniquely diverse environments found in the human intestine. Quickly responding to the variances in the ingested food, the microbiota interacts with the host via reciprocal biochemical signaling to coordinate the exchange of nutrients and proper immune function. Host and microbiota function as a unit which guards its balance against invasion by potential pathogens and which undergoes natural selection. Disturbance of the microbiota composition, or dysbiosis, is often associated with human disease, indicating that, while there seems to be no unique optimal composition of the gut microbiota, a balanced community is crucial for human health. Emerging knowledge of the ecology of the microbiota-host synergy will have an impact on how we implement antibiotic treatment in therapeutics and prophylaxis and how we will consider alternative strategies of global remodeling of the microbiota such as fecal transplants. Here we examine the microbiota-human host relationship from the perspective of the microbial community dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle