P2‐306: Help‐Seeking for Subjective Memory Complaints (SMC) in Older Adults in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
More than 50% of patients suffering from dementia even do not know that they have dementia. This study explore help-seeking intentions and behaviors for Subjective Memory Complaints (SMC) among community-dwelling older adults with and without current SMCs. It is a Cross-sectional design study in South-Eastern New Brunswick, Canada. using descriptive, correlational and comparative analysis. A total of 105 community-dwelling older adults between the ages of 42 and 90 years old were included in the study. Help-seeking intentions via various sources for future SMCs were explored. Cognitive, physical health and psychological distress measures were included to identify differences between those who had sought help for their current SMC and those who had not. 95% of sample participants indicated intending to seek help from a general physician in the event of future SMCs. Perceptions of current memory performance was associated with intentions to seek help from a general physician and delaying help-seeking for future SMCs. For individuals who currently had SMCs, only 26% had sought help from a health care professional. In spite of the fact that the majority of the sample participants expressed intentions to seek help from a general physician in the event of future SMCs, a large portion of them did not execute formal help-seeking behaviors in the presence of actual SMCs. This help-seeking prevalence rate for SMCs is consistent with other studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».