OS12 - 137 <b>The Geriatric Scoring System (GSS) for Risk Stratification in Meningioma Patients as a Predictor of Outcome in Patients Treated With Radiosurgery</b>
Notice bibliographique
Résumé
Meningiomas are the most common primary benign brain tumor. Radiosurgery (primary or adjuvant) allows excellent local control. The Geriatric scoring system (GSS) for pre-operative risk stratification and outcome prediction of patients with meningiomas has been previously reported. The GSS incorporates eight tumor and patient parameters on admission. A GSS score higher than 16 was previously reported to be associated with a more favorable outcome. We assessed the validity of the GSS score and its influence on outcome in patients treated with gamma-knife radiosurgery (GKRS). Methods: Patients treated with single session GKRS for WHO-1 meningioma during 1989-2013 at the University of Virginia were reviewed. A cohort of 323 patients, 50.2% (n=162) males. Median age was 56 (29-84), and median follow-up was 53.6 (6-235) months. Median tumor volume was 4.5 cm3 (0.2-23). Median margin and maximal doses were 15 Gy (8-36) and 32.3 Gy (20-65), respectively. Results: Tumor volume control was achieved in 87% (n=281), and post-GKRS clinical neurological improvement reported in 66.3% (n=214). The median change in KPS was +10 (range -30 to +40). The most common complication was intermittent headaches (34.1%, n=110) and cranial nerve deficits (14.2%, n=46). The GSS (calculated and grouped as GSS>16 and GSS<=16) was found to correlate with different Post-GKRS functional status (p<0.0001) and tumor control (p=0.028). Conclusion: The GSS, used for risk stratification and outcome prediction in patients with meningiomas seems valid for patients undergoing single session GRKS. GSS score greater than 16 is associated with a better long-term functional status and tumor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».