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Enregistrement W2532241206 · doi:10.1109/epc.2008.4763305

Characterization of fixed wireless channels between 200 MHz and 2 GHz for intelligent grid applications in suburban macrocell environments

2008· article· en· W2532241206 sur OpenAlexaff
Anthony Liou, Kyle N. Sivertsen, Pouyan Arjmandi, Ganapathy Viswanathan, Boubacar Diallo, Sol Lancashire, David G. Michelson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFadingMacrocellPath lossWirelessRadio spectrumComputer scienceElectronic engineeringGridNon-line-of-sight propagationShadow mappingFading distributionTelecommunicationsChannel (broadcasting)EngineeringGeographyRayleigh fadingBase station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing interest in the wireless-enabled intelligent grid has prompted spectrum regulators to re-allocate various bands between 200 MHz and 2 GHz to fixed wireless applications. Although it is well-known that fixed wireless channels are subject to fading due to the motion of scatterers in the environment, most past efforts to characterize such fading on non-line-of-sight links in suburban macrocell environments have focused on frequency bands at 2 GHz and above. Based upon received signal strength data that we collected simultaneously in the 220, 850 and 1900 MHz bands at ranges between 1 and 4 km from a set of transmitting antennas located at 80 m above ground level, we have investigated the manner in which path loss and signal fading vary with distance at lower frequencies in such environments. Our results show that the severity of fading increases rapidly as both the carrier frequency and path loss increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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