Modifying the Interagency Emergency Health Kit to include treatment for non-communicable diseases in natural disasters and complex emergencies
Notice bibliographique
Résumé
The Interagency Emergency Health Kit (IEHK) provides a standard package of medicines and simple medical devices for aid agencies to use in emergencies such as disasters and armed conflicts. Despite the increasing burden of non-communicable diseases (NCDs) in such settings, the IEHK includes few drugs and devices for management of NCDs. Using published data to model the population burden of acute and chronic presentations of NCDs in emergency-prone regions, we estimated the quantity of medications and devices that should be included in the IEHK. NCDs considered were cardiovascular diseases, diabetes, hypertension and chronic respiratory disease. In scenario 1 (the primary scenario), we assumed that resources in the IEHK would only include those needed to manage acute life-threatening conditions. In scenario 2, we included resources required to manage both acute and chronic presentations of NCDs. Drugs and devices that might be required included amlodipine, aspirin, atenolol, beclomethasone, dextrose 50%, enalapril, furosemide, glibenclamide, glyceryl trinitrate, heparin, hydralazine, hydrochlorothiazide, insulin, metformin, prednisone, salbutamol and simvastatin. For scenario 1, the number of units required ranged from 12 (phials of hydralazine) to ∼15 000 (tablets of enalapril). Space and weight requirements were modest and total cost for all drugs and devices was approximately US$2078. As expected, resources required for scenario 2 were much greater. Space and cost requirements increased proportionately: estimated total cost of scenario 2 was $22 208. The resources required to treat acute NCD presentations appear modest, and their inclusion in the IEHK seems feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».