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Enregistrement W2532279168

The Kuh-Ke-Nah broadband governance model: How social enterprise shaped internet services to accommodate indigenous community ownership in Northwestern Ontario, Canada (circa 1997 to 2007)

2010· dissertation· en· W2532279168 sur OpenAlexfundaboutno aff
Adam Fiser

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoInfrastructure CanadaConcordia University
Mots-clésBusinessTelecommunicationsThe InternetCorporate governanceEngineeringFinanceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis articulates how the Kuh-Ke-Nah network (K-Net) shaped broadband development in remote indigenous communities. K-Net operates under the not-for-profit stewardship of Keewaytinook Okimanak (KO) Tribal Council. Located in Northwestern Ontario, KO brought K-Net to life amongst its six member First Nations in the mid 1990s. As K-Net evolved and expanded its membership, KO established a governance model that devolves network ownership and control to community networks in partner First Nations. This governance model reflects KO’s use of social enterprise to organize K-Net’s community-based broadband deployment amidst necessary partnerships with government programs and industry players.\nK-Net’s social enterprise has rapidly grown since 1997, when its core constituents fought for basic telephone service and internet access in Northern Ontario. In the space of less than a decade, K-Net communities have gone from a situation in which it was common for there to be but a single public payphone in a settlement, to a point where over thirty now have broadband internet services to households. Technologies now under K-Net control include a C-Band satellite transponder, IP videoconferencing and telephony, web and email server space, and a variety of terrestrial and wireless links that effectively connect small, scattered First Nations communities to each other and the wider world. \nK-Net’s governance model encourages member communities to own and control community local loops and internet services under the authority of a local enterprise. Community ownership and control over local loops allows First Nations to collaborate with KO to adapt broadband applications, such as telemedicine and an internet high school, to local challenges and priorities. K-Net’s aggregation of demand from disparate users, within and across member communities, creates economies of scale for the network’s social enterprise, and allows a dynamic reallocation of bandwidth to meet social priorities. \nBased on four years of research with K-Net stakeholders under the Canadian Research Alliance for Community Innovation and Networking (CRACIN), my thesis documents the evolution of K-Net’s governance model as a reflection of its social enterprise. Drawing from Community Informatics and the Ecology of Games, I trace K-Net’s history and organization to assess how KO, its partners, and K-Net’s constituents, cooperated to make social enterprise viable for member First Nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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