Energy Expenditure By Elite Midget Male Ice Hockey Players In Small-sided Games
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the energy expenditure (EE) and heart rate (HR) responses elicited in elite male Midget ice hockey players during small-sided games (SSGs). METHODS: Nine players (aged 15.89±0.33 years) participated. Maximal, progressive treadmill testing in the laboratory measured the relationship of oxygen consumption to HR before on-ice assessments of HR during SSGs. Six different SSG patterns were tested: 1v1, 2v2, 2v2 with support player, 3v3 with support player, 3v3 with transitions and 4v4 with 2 support players). HR was recorded continuously in each game. Four intensity markers were analyzed: 1) average peak HR expressed as percentage of maximal HR reached during each SSG (%HReffort-peaks), 2) mean HR during the whole SSG (including active and recovery segments) expressed as percentage of maximal HR (%HRmean-total), 3) average peak EE expressed as L of O2/min (oxygen consumption) reached during each SSG (EEeffort-peaks), and 4) total EE (resting and active) (EEmean-total). RESULTS: Repeated-measures analysis of variance verified differences between SSGs (F=9.60 to 15.91). 3v3 T SSG was the most intense for all 4 intensity markers. All 6 SSGs reached equal 89% HRmax or beyond with HR peaks in active effort repetition. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that such SSGS can be considered as high intensity games and are an effective training method for ice hockey players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».