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Enregistrement W2532288842 · doi:10.1249/01.mss.0000487544.23214.bf

Energy Expenditure By Elite Midget Male Ice Hockey Players In Small-sided Games

2016· article· en· W2532288842 sur OpenAlexaff
Charles-Mathieu Lachaume, Jean Lemoyne, François Trudeau

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyVO2 maxEnergy expenditureHeart rateTreadmillMathematicsAnimal sciencePhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the energy expenditure (EE) and heart rate (HR) responses elicited in elite male Midget ice hockey players during small-sided games (SSGs). METHODS: Nine players (aged 15.89±0.33 years) participated. Maximal, progressive treadmill testing in the laboratory measured the relationship of oxygen consumption to HR before on-ice assessments of HR during SSGs. Six different SSG patterns were tested: 1v1, 2v2, 2v2 with support player, 3v3 with support player, 3v3 with transitions and 4v4 with 2 support players). HR was recorded continuously in each game. Four intensity markers were analyzed: 1) average peak HR expressed as percentage of maximal HR reached during each SSG (%HReffort-peaks), 2) mean HR during the whole SSG (including active and recovery segments) expressed as percentage of maximal HR (%HRmean-total), 3) average peak EE expressed as L of O2/min (oxygen consumption) reached during each SSG (EEeffort-peaks), and 4) total EE (resting and active) (EEmean-total). RESULTS: Repeated-measures analysis of variance verified differences between SSGs (F=9.60 to 15.91). 3v3 T SSG was the most intense for all 4 intensity markers. All 6 SSGs reached equal 89% HRmax or beyond with HR peaks in active effort repetition. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that such SSGS can be considered as high intensity games and are an effective training method for ice hockey players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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