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Enregistrement W2532291143 · doi:10.1039/c6cp06356j

Relationships between elastic anisotropy and thermal expansion in A<sub>2</sub>Mo<sub>3</sub>O<sub>12</sub>materials

2016· article· en· W2532291143 sur OpenAlexafffund
Carl P. Romao, Sean Donegan, Josef W. Zwanziger, Mary Anne White

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal Expansion and Ionic Conductivity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyWestern Canada Research GridCompute CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésThermal expansionAnisotropyMaterials scienceThermalStress (linguistics)CrystalliteCondensed matter physicsThermodynamicsComposite materialPhysicsOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, a series of isomorphic materials for which the coefficients of thermal expansion range from low-positive to negative. Thermal stress in polycrystalline materials arises from interactions between thermal expansion and mechanical properties, and both can be highly anisotropic. Thermal expansion anisotropy was found to be correlated with elastic anisotropy: axes with negative thermal expansion were less compliant. Calculations of axial Grüneisen parameters revealed that the thermal expansion anisotropy in these materials is in part due to the Poisson effect. Models of thermal stress due to thermal expansion anisotropy in polycrystals following cooling showed thermal stresses of sufficient magnitude to cause microcracking in all cases. The thermal expansion anisotropy was found to couple to elastic anisotropy, decreasing the bulk coefficient of thermal expansion and leading to lognormal extremes of the thermal stress distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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