Oral/dental items in the resident assessment instrument – minimum Data Set 2.0 lack validity: results of a retrospective, longitudinal validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral health in nursing home residents is poor. Robust, mandated assessment tools such as the Resident Assessment Instrument - Minimum Data Set (RAI-MDS) 2.0 are key to monitoring and improving quality of oral health care in nursing homes. However, psychometric properties of RAI-MDS 2.0 oral/dental items have been challenged and criterion validity of these items has never been assessed. METHODS: = 2,711) with an admission and two or more subsequent annual assessments. Using Generalized Estimating Equations, adjusted for known covariates of nursing home residents' oral health, we assessed the association of oral/dental problems with time, dentate status, dementia, debris, and daily cleaning. RESULTS: Prevalence of oral/dental problems fluctuated (4.8 %-5.6 %) with no significant differences across time. This range of prevalence is substantially smaller than the ones reported by studies using clinical assessments by dental professionals. Denture wearers were less likely than dentate residents to have oral/dental problems (adjusted odds ratio [OR] = 0.458, 95 % confidence interval [CI]: 0.308, 0.680). Residents lacking teeth and not wearing dentures had higher odds than dentate residents of oral/dental problems (adjusted OR = 2.718, 95 % CI: 1.845, 4.003). Oral/dental problems were more prevalent in persons with debris (OR = 2.187, 95 % CI: 1.565, 3.057). Of the other variables assessed, only age at assessment was significantly associated with oral/dental problems. CONCLUSIONS: Robust, reliable RAI-MDS 2.0 oral health indicators are vital to monitoring and improving oral health related quality and safety in nursing homes. However, severe underdetection of oral/dental problems and lack of association of well-known oral health predictors with oral/dental problems suggest validity problems. Lacking teeth and not wearing dentures should be considered an indicator for urgent oral/dental treatment needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».