Hepatitis C RNA assay differences in results: Potential implications for shortened therapy and determination of Sustained Virologic Response
Notice bibliographique
Résumé
Approval of Ledipasvir/Sofosbuvir for the treatment of chronic hepatitis C (HCV) includes the truncation of therapy from 12 to 8 weeks in treatment naïve, non-cirrhotic patients with baseline HCV RNA levels <6 million IU/mL (6.8 log10 IU/mL). The aim of this study was to evaluate this clinical cutoff with a different widely used commercially available HCV RNA test. Results from samples tested prospectively with Roche High Pure TaqMan HCV 2.0 test (HPS) were compared to those tested retrospectively with the Abbott RealTime HCV RNA test (ART). Using 6 million IU/mL as the cut-off, pre-treatment results were concordant in 70.4% of cases. When results with the same test measured at screening and baseline, clinical decisions could be impacted in 14.4% and 6.2% of cases for HPS and ART respectively. Using only HCV RNA cutoff of 6 million IU/mL, 29.55% of subjects would receive a different and potentially incorrect treatment duration based solely on HCV RNA test method used. A further 6-14% of subjects would have treatment decision change based on the day the sample was taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».