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Enregistrement W2532326599 · doi:10.18632/oncotarget.12834

Reg proteins promote acinar-to-ductal metaplasia and act as novel diagnostic and prognostic markers in pancreatic ductal adenocarcinoma

2016· article· en· W2532326599 sur OpenAlex
Qing Li, Hao Wang, George Zogopoulos, Qin Shao, Kun Dong, Fudong Lv, Karam Nwilati, Xianyong Gui, Adeline Cuggia, Jun‐Li Liu, Zu‐Hua Gao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic Intraepithelial NeoplasiaMedicineCancerPancreasInternal medicinePancreatic ductal adenocarcinomaPancreatic cancerGastroenterologyOncologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Qing Li 1, * , Hao Wang 2, * , George Zogopoulos 3, 4 , Qin Shao 5 , Kun Dong 6 , Fudong Lv 6 , Karam Nwilati 1 , Xian-yong Gui 7 , Adeline Cuggia 4 , Jun-Li Liu 1 , Zu-hua Gao 5 1 Fraser Laboratories for Diabetes Research, Department of Medicine, McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada 2 Department of Oncology, Qingdao Municipal Hospital, School of Medicine, Qingdao University, Qingdao, China 3 Department of Surgery, McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada 4 Quebec Pancreas Cancer Study, McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada 5 Department of Pathology, McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada 6 Department of Pathology, You An Hospital, Capital Medical University, Beijing, China 7 Department of Pathology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada * These authors have contributed equally Correspondence to: Zu-hua Gao, email: zu-hua.gao@mcgill.ca Jun-Li Liu, email: jun-li.liu@mcgill.ca Keywords: Reg family proteins, pancreatic ductal adenocarcinoma, acinar-to-ductal metaplasia, pancreatic intraepithelial neoplasia, cholangiocarcinoma Received: March 01, 2016     Accepted: October 13, 2016     Published: October 24, 2016 ABSTRACT Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive malignant tumor. Acinar-to-ductal metaplasia (ADM) and pancreatic intraepithelial neoplasia (PanIN) are both precursor lesions that lead to the development of PDAC. Reg family proteins (Reg1A, 1B, 3A/G, 4) are a group of calcium-dependent lectins that promote islet growth in response to inflammation and/or injuries. The aim of this study was to establish a role for Reg proteins in the development of PDAC and their clinical value as biomarkers. We found that Reg1A and Reg3A/G were highly expressed in the ADM tissues by immunohistochemistry. In the 3-dimensional culture of mouse acinar cells, Reg3A promoted ADM formation with concurrent activation of mitogen-acitvated protein kinase. Upregulation of Reg1A and Reg1B levels was observed as benign ductal epithelium progresses from PanIN to invasive PDAC. Patients with PDAC showed significantly higher serum levels of Reg1A and Reg1B than matching healthy subjects. These results were further validated by the quantification of Reg 1A and 1B mRNA levels in the microdissected tissues (22- and 6-fold increases vs. non-tumor tissues). Interestingly, patients with higher levels of Reg1A and 1B exhibited improved survival rate than those with lower levels. Furthermore, tissue expressions of Reg1A, Reg1B, and Reg4 could differentiate metastatic PDAC in the liver from intrahepatic cholangiocarcinoma with 92% sensitivity and 95% specificity. Overall, our results demonstrate the upregulation of Reg proteins during PDAC development. If validated in larger scale, Reg1A and Reg1B could become clinical markers for detecting early stages of PDAC, monitoring therapeutic response, and/or predicting patient’s prognosis.

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Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle