Longitudinal evaluation of the isotope ratio mass spectrometric data: towards the ‘isotopic module’ of the athlete biological passport?
Notice bibliographique
Résumé
The detection of the abuse of pseudo-endogenous steroids (testosterone and/or its precursors) is currently based on the application of the steroid module of the World Anti-Doping Agency (WADA) Athletes' Biological Passport (ABP), implemented through ADAMS. Diagnostic metabolites are monitored for every athlete and statistically evaluated with a predictive Bayesian approach. In the case of suspicious samples, the data of the ABP are confirmed and the isotope ratio mass spectrometry (IRMS) test is activated. We have previously demonstrated that IRMS enables confirmation of the non-endogenous origin of pseudo-endogenous steroids in otherwise non-suspicious samples, after a longitudinal evaluation of the ABP, even after the inclusion of additional long-term diagnostic hydroxylated metabolites, and that the delta values of the parameters obtained during the IRMS confirmation process presented much less variability compared to the parameters of the ABP. The aim of the present work is to evaluate the application of the same methodology used for the evaluation of the ABP, on the delta values of the pseudo-endogenous steroids monitored. The effectiveness of the proposed model has been assessed on samples obtained after controlled administrations of oral androstenedione and transdermal testosterone. The results support the conclusion that, if applied, the longitudinal evaluation of the IRMS data allows the detection of positive samples that otherwise will be reported as atypical findings (ATF), improving the efficacy of the fight against doping in sport. This approach, by narrowing the individual acceptable range, could possibly improve the detection of the intake of preparations of synthetic origin with delta values close to or overlapping those of endogenously produced steroids. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».