What Difference Does CBDR Make? A Socio-Legal Analysis of the Role of Differentiation in the Transnational Legal Process for REDD+
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article offers a socio-legal analysis of the role played by the principle of common but differentiated responsibilities (CBDR) in the development, diffusion, and implementation of jurisdictional REDD+ activities throughout the developing world. It employs a qualitative research method known as process tracing to uncover whether and, if so, to what extent and how actors have used CBDR to support the emergence and effectiveness of the transnational legal process for REDD+. The article argues that the transnational legal process for REDD+ reflects a conception of CBDR in which developing country governments may take on voluntary commitments to reduce their carbon emissions, with the multilateral, bilateral, and private sources of financial support and technical assistance provided by developed countries, international organizations, non-governmental organizations, and corporations. This creative conception and application of CBDR has fostered the construction and diffusion of legal norms for REDD+ because it has influenced the interests, ideas, and identities of public and private actors in the North and South. However, the early challenges associated with the implementation of REDD+ reveal a worrying gap between the financial pledges made by developed countries and the costs associated with the full implementation of REDD+, as well as contradictions in the very way in which the responsibilities of various countries have been defined in the context of REDD+. The analysis has important implications for the transnational governance of REDD+, as well as for scholarship on the role of differentiation in the pursuit of effective and equitable climate change solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».