Everolimus in the management of metastatic neuroendocrine tumours
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine tumours are increasing in incidence and cause a variety of symptoms. The mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway plays a key role in neuroendocrine tumour (NET) pathogenesis, leading to increased lipid synthesis, protein synthesis and cellular growth. Upregulation of this pathway is noted in both hereditary and sporadic NETs. This understanding has led to investigations of mTOR inhibitors as therapy for metastatic NETs. After promising preclinical findings, everolimus, an mTOR inhibitor, was trialled in the RADIANT-1-4 studies on patients with advanced, well differentiated NETs. RADIANT-3 and RADIANT-4 established the efficacy of everolimus in improving progression-free survival (PFS) for metastatic NET of pancreatic, lung and gastrointestinal origin, leading to the US Food and Drug Administration (FDA) approval for its use in tumour control in those settings. Everolimus treatment is generally well tolerated; common adverse events include stomatitis, diarrhoea, rash and hyperglycaemia. Although discontinuation rates are low, many patients may require dose modification to successfully continue therapy. The combination of everolimus with somatostatin analogues (SSAs) (such as octreotide or pasireotide) or other targeted agents such as bevacizumab has not produced additional incremental benefit, and dual biologic therapy is not used widely. Ongoing trials are investigating everolimus compared with chemotherapy, optimal sequencing of therapy and combination of everolimus with radiotherapy. Future research should concentrate on identification of predictive biomarkers for benefit from mTOR therapy and include quality of life as a measure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle