Notice bibliographique
Résumé
During the past month alone, I have had an opportunity to participate in four different meetings—in Utah, Sweden, Canada and the USA—where ideas about how to achieve an ‘endgame’ for the tobacco epidemic were being discussed. Other previous meetings—in India, Finland and the UK—have been held over the last few years, and I know of several other such discussions. Even before the US Surgeon General's 50th Anniversary report on the health consequences of smoking1 called explicitly for achieving a tobacco endgame and suggested a combination of policy strategies to do so, other countries such as Ireland, New Zealand, Finland and Scotland were having conversations that led them to set hard target dates by which they intend to reduce tobacco use and/or smoking prevalence to <5%. Modelling studies suggest that current measures, even if they are greatly accelerated in countries that are tobacco control leaders, will not achieve these goals within the first half of this century.1 As the target dates move closer, will political leaders seize the opportunity to enact the bolder policy innovations that must be undertaken? Or, will they allow caution and inertia to shape another century of public health catastrophe? The endgame requires consciously designing interventions to change permanently the structural, political and social dynamics that sustain the epidemic, in order to end it by a specific time.2 Thus, an endgame vision goes beyond ‘business as usual’ and calls for further policy innovations. No one knows how to do it yet, but the endgame conversation3–6 has become mainstream, and the first places that manage to achieve it will herald the beginning of the end of more than a century of industrially produced carnage. Which places will be …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».