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Enregistrement W2532452621 · doi:10.1371/journal.pone.0165099

Comparative Analysis of Membrane Vesicles from Three Piscirickettsia salmonis Isolates Reveals Differences in Vesicle Characteristics

2016· article· en· W2532452621 sur OpenAlexaboutno aff
Julia I. Tandberg, Leidy Lagos, Petter Langlete, Eva Berger, Anne-Lise Rishovd, Norbert Roos, Deepa Varkey, Ian T. Paulsen, Hanne C. Winther‐Larsen

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeFP7 People: Marie-Curie ActionsNorges ForskningsrådUniversitetet i OsloMacquarie University
Mots-clésVirulenceBiologyMicrobiologyProteomeImmune systemBacteriaBiofilmBacterial outer membraneGeneEscherichia coliBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane vesicles (MVs) are spherical particles naturally released from the membrane of Gram-negative bacteria. Bacterial MV production is associated with a range of phenotypes including biofilm formation, horizontal gene transfer, toxin delivery, modulation of host immune responses and virulence. This study reports comparative profiling of MVs from bacterial strains isolated from three widely disperse geographical areas. Mass spectrometry identified 119, 159 and 142 proteins in MVs from three different strains of Piscirickettsia salmonis isolated from salmonids in Chile (LF-89), Norway (NVI 5692) and Canada (NVI 5892), respectively. MV comparison revealed several strain-specific differences related to higher virulence capability for LF-89 MVs, both in vivo and in vitro, and stronger similarities between the NVI 5692 and NVI 5892 MV proteome. The MVs were similar in size and appearance as analyzed by electron microscopy and dynamic light scattering. The MVs from all three strains were internalized by both commercial and primary immune cell cultures, which suggest a potential role of the MVs in the bacterium's utilization of leukocytes. When MVs were injected into an adult zebrafish infection model, an upregulation of several pro-inflammatory genes were observed in spleen and kidney, indicating a modulating effect on the immune system. The present study is the first comparative analysis of P. salmonis derived MVs, highlighting strain-specific vesicle characteristics. The results further illustrate that the MV proteome from one bacterial strain is not representative of all bacterial strains within one species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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