MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2532453942 · doi:10.1182/blood.v126.23.3570.3570

Anti-RhD Mediates Loss of RhD Antigen Following Anti-RhD Infusion

2015· article· en· W2532453942 sur OpenAlexaff
Harold C. Sullivan, Connie M. Arthur, Seema R. Patel, Jeanne E. Hendrickson, Alan H. Lazarus, Sean R. Stowell

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenAntibodyImmunologyAutoantibodyComplement systemIsoantibodiesAutoimmune hemolytic anemiaRed blood cellHemolysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Previous studies suggest that antibody engagement of red blood cells (RBCs) can result in the actual loss of detectable target antigen in the setting of autoimmune hemolytic anemia. However, many of these situations appear to represent complement mediated-masking of the target antigen. Recent studies suggest that complement-independent antigen-loss can occur in a variety of murine models. However, whether a similar form of RBC antigen loss can occur independent of complement in humans remains unknown. As previous studies suggest that anti-RhD fails to induce significant complement activation following engagement of RhD-positive RBCs, we evaluated the potential impact of anti-RhD antibody injection on RhD antigen levels in a RhD-positive patient being treated for idiopathic thrombocytopenic purpura. Methods: Pre- and post-anti-RhD infusion samples were obtained from the hospital blood bank. Direct antiglobulin tests (DATs) were performed and assessed via flow cytometry on pre- and post-infusion samples. RBCs from pre- and post-infusion were also treated with Warm Autoantibody Removal Medium (WARM; ImmucorGamma, Norcross, GA), a sulphydryl/enzyme reagent based on the ZZAP method, in order to remove bound antibody. Post-WARM treated cells from pre- and post-anti-RhD infusion samples were then used to perform DATs. The presence of RhD antigen was assessed in pre- and post-infusion samples with in vitro anti-RhD, from the same lot number used to treat the patient, followed by anti-IgG and anti-complement as the secondary antibody. To account for the potential impact of bound antibody on antigen detection, antigen levels were also assessed after anti-RhD removal with the WARM method. Finally, in order to determine whether antigen loss was RhD specific, cellano (k) antigen detection was tested using anti-k antibody both pre- and post-WARM treatment. Results: As predicted, the pre-anti-RhD infusion DAT was negative, while the post-anti-RhD injection DAT was positive (MFI 25). Post-WARM treatment, pre-and post-RhD infusion DATs showed minimal reactivity (MFI 3 and 5, respectively with background MFI of 2.7). Reduced RhD antigen levels were observed in post-anti-RhD infusion samples when compared to pre-infusion samples, while no complement could be detected in either pre- or post-anti-RhD infusion samples. The detection of antigen loss post-anti-RhD infusion was even more pronounced after RBCs were treated with WARM to remove previously bound anti-RhD antibody administered in vivo. In contrast, no difference in k antigen level could be detected pre- or post-anti-RhD infusion. As expected, post-WARM treatment, k antigen was no longer detectable pre- or post-anti-RhD infusion samples. Conclusion: These results provide an example of antigen loss in the setting of anti-RhD administration. Moreover, the anti-RhD effect on the RhD-antigen appears to be antigen specific, as the RhD immune globulin did not modulate the k antigen on the same cell. Taken together, these results suggest that anti-RhD can induce the loss of detectable antigen independent of complement and may therefore influence the rate and magnitude of RBC clearance in settings of anti-RhD infusion, incompatible RBC transfusion and autoimmune hemolytic anemia. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetBlood groups and transfusionTravaux en français237 207