Modulation of mitochondrial function by the microbiome metabolite propionic acid in autism and control cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Propionic acid (PPA) is a ubiquitous short-chain fatty acid, which is a major fermentation product of the enteric microbiome. PPA is a normal intermediate of metabolism and is found in foods, either naturally or as a preservative. PPA and its derivatives have been implicated in both health and disease. Whereas PPA is an energy substrate and has many proposed beneficial effects, it is also associated with human disorders involving mitochondrial dysfunction, including propionic acidemia and autism spectrum disorders (ASDs). We aimed to investigate the dichotomy between the health and disease effects of PPA by measuring mitochondrial function in ASD and age- and gender-matched control lymphoblastoid cell lines (LCLs) following incubation with PPA at several concentrations and durations both with and without an in vitro increase in reactive oxygen species (ROS). Mitochondrial function was optimally increased at particular exposure durations and concentrations of PPA with ASD LCLs, demonstrating a greater enhancement. In contrast, increasing ROS negated the positive PPA effect with the ASD LCLs, showing a greater detriment. These data demonstrate that enteric microbiome metabolites such as PPA can have both beneficial and toxic effects on mitochondrial function, depending on concentration, exposure duration and microenvironment redox state with these effects amplified in LCLs derived from individuals with ASD. As PPA, as well as enteric bacteria, which produce PPA, have been implicated in a wide variety of diseases, including ASD, diabetes, obesity and inflammatory diseases, insight into this metabolic modulator from the host microbiome may have wide applications for both health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».