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Enregistrement W2532484715 · doi:10.1111/sed.12335

Quantifying the volcanic emissions which triggered Oceanic Anoxic Event 1a and their effect on ocean acidification

2016· article· en· W2532484715 sur OpenAlexafffund
Kohen W. Bauer, Richard E. Zeebe, Ulrich G. Wortmann

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyAnoxic watersCarbonateCarbonate compensation depthCarbon cycleOcean acidificationVolcanoIsotopes of carbonSaturation (graph theory)OceanographyGeochemistryTotal organic carbonSeawaterEnvironmental chemistryChemistryCalcite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Cretaceous Oceanic Anoxic Event 1a (Early Aptian) is thought to be causally related to the eruption of the Ontong Java Plateau large igneous province. This study uses osmium isotope records to quantify the magnitude of the respective CO2 emissions up to the onset of Oceanic Anoxic Event 1a, and model the associated changes in carbonate saturation state (Ω), atmospheric pCO2, carbon isotope ratios and the carbonate compensation depth with a carbon cycle model. These model results suggest that volcanism associated with the rapid negative 187/188 osmium ratios observed during the onset of Oceanic Anoxic Event 1a (Selli Event) increased the planetary CO2 degassing flux at least six‐fold, causing a negative δ13C excursion of ca 1·5‰ in the dissolved surface ocean inorganic carbon pool. This is consistent with previously published δ13C data. Volcanic degassing of this magnitude would also suppress the aragonite saturation state of surface water to near under‐saturated values (Ω ca 1·1 to 0·9), shoal the carbonate compensation depth by 1500 m and increase the atmospheric pCO2 by 3000 p.p.m., before increased weathering and anoxia would counter the pCO2 increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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