Prevalence and Clinical Profile of Metabolic Syndrome in Hypertensive Subjects.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (1) To study the prevalence and clinical attributes of metabolic syndrome in hypertensive subjects (2) To identify the factors determining the high prevalence of metabolic syndrome in hypertensive subjects. METHODS: After ethical considerations, this prospective observational study was conducted on 151 non-pregnant essential hypertensive adults. Diagnosis of metabolic syndrome was made as per the NCEP - ATP III criteria. The parameters were compared with those of hypertensive subjects without metabolic syndrome. RESULTS: Amongst the 151 subjects enrolled, the prevalence of metabolic syndrome in hypertensive subjects was found to be 49.01% with a female preponderance (M: F =1: 1.39). The Metabolic Syndrome Score was 3, 4 and 5 in 52 (70.27%), 14 (18.91%) and 8 (10.81%), respectively in subjects positive for metabolic syndrome. Forty-six (62.16%) of the subjects with metabolic syndrome were in their sixth decade of life. Fifty-four subjects (73%) belonged to the lower socioeconomic strata. Sixty-three (85%) of the subjects were leading a sedentary lifestyle. The most common co-morbidity in these subjects was diabetes mellitus (66.21%, 49 subjects) followed by raised triglyceride levels (63.51%, 47 subjects). When compared with the hypertensive group not suffering from metabolic syndrome, statistical significance was noted with respect to central obesity (p<0.001), increased waist: height ratio (p<0.001) and BMI (p<0.001). No significant association was noted with the stage (p=0.163) or duration (p=0.850) of hypertension. CONCLUSIONS: The prevalence of metabolic syndrome is higher amongst hypertensive patients as compared to the general population. Increased waist: height ratio and BMI are important contributors to the high prevalence of this cardiac risk factor in hypertensive subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».