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Enregistrement W2532513964 · doi:10.1093/mutage/gew048

Toxicogenomics analysis of mouse lung responses following exposure to titanium dioxide nanomaterials reveal their disease potential at high doses

2016· article· en· W2532513964 sur OpenAlexafffund
Luna Rahman, Dongmei Wu, Michael Johnston, Andrew Williams, Sabina Halappanavar

Notice bibliographique

RevueMutagenesis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBronchoalveolar lavageInflammationToxicogenomicsLungFibrosisMedicineChemistryImmunologyPathologyInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titanium dioxide nanoparticles (TiO2NPs) induce lung inflammation in experimental animals. In this study, we conducted a comprehensive toxicogenomic analysis of lung responses in mice exposed to six individual TiO2NPs exhibiting different sizes (8, 20 and 300nm), crystalline structure (anatase, rutile or anatase/rutile) and surface modifications (hydrophobic or hydrophilic) to investigate whether the mechanisms leading to TiO2NP-induced lung inflammation are property specific. A detailed histopathological analysis was conducted to investigate the long-term disease implications of acute exposure to TiO2NPs. C57BL/6 mice were exposed to 18, 54, 162 or 486 µg of TiO2NPs/mouse via single intratracheal instillation. Controls were exposed to dispersion medium only. Bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and lung tissue were sampled on 1, 28 and 90 days post-exposure. Although all TiO2NPs induced lung inflammation as measured by the neutrophil influx in BALF, rutile-type TiO2NPs induced higher inflammation with the hydrophilic rutile TiO2NP showing the maximum increase. Accordingly, the rutile TiO2NPs induced higher number of differentially expressed genes. Histopathological analysis of lung sections on Day 90 post-exposure showed increased collagen staining and fibrosis-like changes following exposure to the rutile TiO2NPs at the highest dose tested. Among the anatase, the smallest TiO2NP of 8nm showed the maximum response. The anatase TiO2NP of 300nm was the least responsive of all. The results suggest that the severity of lung inflammation is property specific; however, the underlying mechanisms (genes and pathways perturbed) leading to inflammation were the same for all particle types. While the particle size clearly influenced the overall acute lung responses, a combination of small size, crystalline structure and hydrophilic surface contributed to the long-term pathological effects observed at the highest dose (486 µg/mouse). Although the dose at which the pathological changes were observed is considered physiologically high, the study highlights the disease potential of certain TiO2NPs of specific properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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