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Enregistrement W2532564580 · doi:10.1186/s13063-016-1639-z

Acupuncture for the treatment of phantom limb syndrome in lower limb amputees: a randomised controlled feasibility study

2016· article· en· W2532564580 sur OpenAlexaboutno aff
Esmé Trevelyan, Warren Turner, Lynn Summerfield-Mann, Nicola Robinson

Notice bibliographique

RevueTrials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuy's and St Thomas' Charity
Mots-clésMedicineAcupuncturePhantom limbPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialLower limbPhantom limb painAmputationAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post amputation, the complication of phantom limb pain (PLP) is prevalent and difficult to manage. This study aimed to determine whether it was feasible and acceptable to undertake a definitive multicentred randomised controlled trial assessing the effectiveness of acupuncture for treating lower limb amputees with PLP. METHODS: A mixed-methods embedded design, including a randomised controlled trial and semistructured interviews, was undertaken. A total of 15 participants with PLP were randomly assigned to receive either eight pragmatic Traditional Chinese Medicine acupuncture treatments and usual care or usual care alone over 4 weeks. Outcome measures were completed at baseline, weekly throughout the study and at 1 month post completion of the study and included: a numerical pain-rating scale, the Short-Form McGill Pain Questionnaire 2, the EQ-5D-5 L, the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Perceived Stress Scale 10-item, the Insomnia Severity Index, and the Patient Global Impression of Change. Post completion of the trial, participants in the acupuncture group were interviewed about their experience. Feasibility-specific data were also collected. RESULTS: Of 24 amputees meeting the study inclusion criteria, 15 agreed to participate (recruitment rate 62.50 %). Qualitatively, acupuncture was perceived to be beneficial and effective. Quantitatively, acupuncture demonstrated clinically meaningful change in average pain intensity (raw change = 2.69) and worst pain intensity (raw change = 4.00). Feasibility-specific data identified that before undertaking a definitive trial, recruitment, practitioner adherence to the acupuncture protocol, completion of outcome measures at 1 month follow-up and blinding should be addressed. Appropriate outcome measures were identified for use in a definitive trial. Data were generated for future sample size calculations (effect size 0.64). Allowing for a 20 % dropout rate, a sample size of 85 participants per group would be needed in a future definitive trial. CONCLUSIONS: A future definitive trial may be possible if the areas identified in this study are addressed. As acupuncture may be effective at treating PLP, and as this feasibility study suggests that a definitive trial may be possible, a multicentred trial with adequate sample size and blinding is now needed. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02126436 , registered on 4 September 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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