Hepcidin knockout mice spontaneously develop chronic pancreatitis owing to cytoplasmic iron overload in acinar cells
Notice bibliographique
Résumé
Iron is both an essential and a potentially toxic element, and its systemic homeostasis is controlled by the iron hormone hepcidin. Hepcidin binds to the cellular iron exporter ferroportin, causes its degradation, and thereby diminishes iron uptake from the intestine and the release of iron from macrophages. Given that hepcidin-resistant ferroportin mutant mice show exocrine pancreas dysfunction, we analysed pancreata of aging hepcidin knockout (KO) mice. Hepcidin and Hfe KO mice were compared with wild-type (WT) mice kept on standard or iron-rich diets. Twelve-month-old hepcidin KO mice were subjected to daily minihepcidin PR73 treatment for 1 week. Six-month-old hepcidin KO mice showed cytoplasmic acinar iron overload and mild pancreatitis, together with elevated expression of the iron uptake mediators DMT1 and Zip14. Acinar atrophy, massive macrophage infiltration, fatty changes and pancreas fibrosis were noted in 1-year-old hepcidin KO mice. As an underlying mechanism, 6-month-old hepcidin KO mice showed increased pancreatic oxidative stress, with elevated DNA damage, apoptosis and activated nuclear factor-κB (NF-κB) signalling. Neither iron overload nor pancreatic damage was observed in WT mice fed iron-rich diet or in Hfe KO mice. Minihepcidin application to hepcidin KO mice led to an improvement in general health status and to iron redistribution from acinar cells to macrophages. It also resulted in decreased NF-κB activation and reduced DNA damage. In conclusion, loss of hepcidin signalling in mice leads to iron overload-induced chronic pancreatitis that is not seen in situations with less severe iron accumulation. The observed tissue injury can be reversed by hepcidin supplementation. Copyright © 2016 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».