Assessment of the implementation fidelity of the Arctic Char Distribution Project in Nunavik, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Background In September 2011, the Nunavik Regional Board of Health and Social Services began supporting the Arctic Char Distribution Project (AC/DP) for pregnant women. This initiative promoted consumption of the fish Arctic char—a traditional Inuit food—by pregnant women living in villages of Nunavik, an area in northern Quebec (Canada) inhabited predominantly by people of Inuit ethnicity. This intervention was intended to reduce exposure to contaminants and improve food security in Inuit communities. Methods We assessed the project's implementation based on data collected from background documentation, field notes and qualitative interviews with project recipients and implementers. Themes emerging from the data are critically discussed in the light of the framework for implementation fidelity developed by Carroll et al in 2007. Results Pregnant women fully embraced the initiative because of its cultural appropriateness. However, project implementation was incomplete: first because it did not cover all intended geographic areas, and second because of a recurring inconsistency in the supply and distribution of the fish. In addition, the initiative has been inconsistently funded and relies on multiple funding sources. Discussion This work highlights the extent to which project complexity can impede successful implementation, particularly in terms of communication and coordination. We provide recommendations for improving project implementation and suggest amendments to the implementation fidelity framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».