Fermentation of Foc TR4-infected bananas and Trichoderma spp
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt (also known as Panama disease) is one of the most destructive banana diseases, and greatly hampers the global production of bananas. Consequently, it has been very detrimental to the Chinese banana industry. An infected plant is one of the major causes of the spread of Fusarium wilt to nearby regions. It is essential to develop an efficient and environmentally sustainable disease control method to restrict the spread of Fusarium wilt. We isolated Trichoderma spp from the rhizosphere soil, roots, and pseudostems of banana plants that showed Fusarium wilt symptoms in the infected areas. Their cellulase activities were measured by endoglucanase activity, β-glucosidase activity, and filter paper activity assays. Safety analyses of the Trichoderma isolates were conducted by inoculating them into banana plantlets. The antagonistic effects of the Trichoderma spp on the Fusarium pathogen Foc tropical Race 4 (Foc TR4) were tested by the dual culture technique. Four isolates that had high cellulase activity, no observable pathogenicity to banana plants, and high antagonistic capability were identified. The isolates were used to biodegrade diseased banana plants infected with GFP-tagged Foc TR4, and the compost was tested for biological control of the infectious agent; the results showed that the fermentation suppressed the incidence of wilt and killed the pathogen. This study indicates that Trichoderma isolates have the potential to eliminate the transmission of Foc TR4, and may be developed into an environmentally sustainable treatment for controlling Fusarium wilt in banana plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».