P2‐160: Neutrophil‐Lymphocyte Ratio (NLR) is a Possible Prognostic Marker of Poor Cognitive Performance in Mets Patients
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) has been known to be associated with cognitive impairment. Several studies demonstrated that mild cognitive impairment (MCI) in MetS subjects has been positively associated with hyperglycemia, hyperinsulinemia and dyslipidemia. However, a prognostic biomarker for the development of MCI in patients with MetS has not been thoroughly investigated. Much evidence showed that systemic inflammation has been known to be responsible for several pathological conditions, including diabetes, cardiovascular diseases and neurodegeneration. Recently, the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), an indicator for the systemic inflammation, has been used as a predicted biomarker for the development of several types of cancers (lung cancer, gastro-intestinal tracts cancer) and cardiovascular diseases. Nevertheless, the association of NLR and levels of cognitive decline in patients with MetS has not been investigated. The present study hypothesized that NLR is associated with the occurrence of MCI in patients with MetS. One-hundred and seventy MetS patients were enrolled in the present study. Average age of all patients was 60±2 years old. MetS was defined by insulin-resistant state (impaired fasting glucose) in complication with dyslipidemia and high level of body mass index (BMI). Metabolic parameters including plasma glucose, plasma lipid profiles and the complete blood count (CBC) were collected. NLR level was calculated by the ratio of neutrophil to lymphocyte level derived from CBC measurement. We compared the effect of an individual MetS components and NLR level on changes in cognitive status by using the Montreal Cognitive Assessement (MoCA) test. The prevalence of MCI, characterized by a MoCA score less than 26, in MetS patients was 94% (Fig. 1A). A negative correlation between HbA1Clevels and MoCA score was found in MetS patients (r=-0.152, p<0.05, Fig 1B). Interestingly, we found that MoCA score was significantly showed the negative correlation with NLR (r= -0.245, p<0.01, Fig. 1C). However, other MetS factors, including fasting blood glucose level, lipid profiles, body mass index and waist circumference, did not significantly predict cognitive performance. These findings suggest that poor glycemic control, by measuring HbA1C, and NLR levels predicted poorer cognitive performance outcomes in MetS patients. The amounts of T2DM patients with or without MCI condition with a total of 170 patients (A) and the correlative scatter plots between an individual MoCA score and HbAlc (B) or the NLR ratio (C). T2DM: type 2 Diabetes Mellitus; MCI: mild cognitive impairment, MoCA: Montreal cognitive assessment, HbAIC; Hemoglobin A1C, NLR: neutrophil-lymphocyte ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».