P3‐417: Kind Streets: Urban Re‐Design and Ageing in Place with Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Urban planners across the globe are assessing the development of city spaces built around the needs of people, rather than the accommodation of traffic flow. This reassessment coincides with the need to accommodate the large numbers of people choosing the city over the sprawling landscapes of the suburbs. Programs such as the World Health Organization, through the Age-Friendly Cities program (Iwarsson et al. 2007), and the European Union’s ENABLE-Age project (Menec et al. 2013), have highlighted the need for better design of buildings, including homes and enlightened urban design to promote walkable access to amenities including food, libraries, entertainment and medical care through the adaptation of the space to support the needs of elders living with dementia in community settings (Gonyea and Burns, 2013). Literature Review This review considers the needs of older people with neuro-cognitive dysfunction and the options for re-engineered urban social spaces. The identified change in living patterns among Generations X and Y, which is coincidental with the increase in the ageing population, has the potential for a positive impact on the living conditions of older people with cognitive impairment in urban environments – and to reverse the trend of social disconnection resulting from a lack of accessible social spaces within the public realm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».